
![]()
How to reach me.
Publications.
Wiskundige statistiek (191530382).Applied statistics (191531400).
Medical statistics & epidemiology (191531330).
![]()
Department of Applied Mathematics
Faculty EEMCS
University of Twente
7500 AE Enschede
The
![]()
+31-534893816
+31-534893433/3434 (Secretaries)
![]()
(The recent ones are given below; for a complete
list see here)
2006
· W. Albers, W.C.M. Kallenberg and S. Nurdiati (2006). Data driven choice of control charts. [Abstract]. J.Statist. Planning & Inference 136, 909-941.
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2006). Self adapting control charts. [Abstract]. Statist. Neerl. 60, 292 - 308.
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2006). Alternative Shewhart-type charts for grouped observations. [Abstract]. Metron LXIV(3), 357 - 375.
·
W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2006). Control
charts using minima instead of averages. [Abstract]. Proceedings JSM
· W. Albers, W.C.M. Kallenberg and V. Lukocius (2006). Small dependencies and large actuarial risks. [Abstract]. TW-Report 1812.
2007
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2007). Shewhart control charts in new perspective.[Abstract]. Sequential Analysis 26, 123-151.
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2007). Improved data driven control charts.[Abstract]. Int. J. of Pure and Appl.Math. 37(3), 423 – 439.
2008
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2008). Minimum control charts. [Abstract]. J. Statist. Planning & Inference 138, 539-551.
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2008). MINDCUMIN charts. [Abstract]. J. Nonpar. Statist. 20, 769–790.
2009
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2009). Normal control charts with nonparametric safeguard.[Abstract]. Statist. Neerl. 63, 63-81.
· W. Albers, W.C.M. Kallenberg and V. Lukocius (2009). A flexible model for actuarial risks under dependence. Scand. Act. J. 2009:2, 152 - 167.
· W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2009). CUMIN charts. [Abstract]. Metrika 70, 111–130.
2010
· W. Albers (2010). The optimal choice of negative binomial charts for monitoring high-quality processes. [Abstract]. J. Statist. Planning & Inference 140, 214-225.
·
W. Albers and W.C.M. Kallenberg (2010).
Estimation effects on stop-loss premiums under dependence. [Abstract]. Int. J. Statist. &
·
W. Albers (2010). Control charts for health care
monitoring: the heterogeneous case. In JSM Proceedings, presented at QPRC.
2011
·
W. Albers (2011). Control charts for health care
monitoring under intermittent Out-of-Control behavior. [Abstract]. In Proceedings 58th ISI-Session (21-26
August 2011,
· W. Albers (2011). Control charts for health care monitoring under overdispersion. Metrika 74, 67-83. Available on line.
· W. Albers (2011). Empirical nonparametric control charts for high-quality processes. [Abstract]. J. Statist. Planning & Inference 141, 3151-3159.
·
W. Albers (2011). Improved binomial charts for
high-quality processes. [Abstract]. Revista
Produção 21, 209-216.
· W. Albers (2011). Risk adjusted control charts for health care monitoring. [Abstract]. Int. J. of Math. and Math. Sciences, Vol.2011, Article ID 895273, 16 pages, doi: 10.1155/2011/895273
2012
· W. Albers (2012). MIXMAX charts. [Abstract]. TW-Report 1972. To appear in Adv. & Appl. in Statist.
· W. Albers (2012). Control charts for high-quality processes: MAX or CUMAX? Available on line. J. Statist. Planning & Inference 142, 1924-1932.
· W. Albers (2012). Nonparametric control charts for bivariate high-quality processes. [Abstract]. Int. J. of Pure and Appl.Math 79(1), 139-154.
·
W.
Albers (2012). Het Statistische
Universum.
Afscheidsrede, TW-Report 1987.
![]()
From October 1, 2012, I will be retired. Hence no update of the course information below will follow!
Wiskundige Statistiek (191530382) –
2011/2012
Doel
De
bedoeling van het vak is om de minimaal benodigde basis aan te brengen voor
gebruik van de statistiek op een niveau dat van wiskundigen verwacht mag
worden.
Vorm
Het vak
bestaat uit de volgende onderdelen:
HC:
hoorcollege ( + huiswerkopgaven),
WC: werkcollege,
·
Op
het HC wordt (o.a. m.b.v.
voorbeelden) de theorie uitgelegd; de huiswerkopgaven
zijn bedoeld om eventuele manco’s in de voorkennis (analyse en
kansrekening) zichtbaar te maken en als ‘diagnostic’ om na te gaan of de
theorie (definities e.d.) al voldoende bestudeerd is.
·
Op
het WC komen de ‘echte’ vraagstukken
aan bod, zoals deze op het tentamen gevraagd worden. De collectie bevat dan ook
vele oude tentamenvraagstukken. Zelfwerkzaamheid is belangrijk; ‘voormaken’ van
vraagstukken komt wel voor (met name instructie m.b.t. de te volgen aanpak),
maar de nadruk bij de begeleiders ligt op het beantwoorden van vragen.
Materiaal
Het bij
het vak behorende dictaat bevat de
op het HC te behandelen theorie en
de voor het WC bestemde vraagstukkencollectie (met deels uitgebreide, deels
summiere uitwerkingen). De in het dictaat genoemde boeken zijn alleen bedoeld
als aanvulling. De sets huiswerkopgaven
staan op Blackboard.
Docenten
·
prof.dr.W.Albers:
HC, ir. T.M.J. Meijer: WC,
·
studentassistent:
correctie huiswerkopgaven
Regeling
·
Het
vak wordt afgesloten met een schriftelijk tentamen, bestaande uit 4 à 5
vraagstukken van het soort dat op het WC
is geoefend. In principe is het
hierbij behaalde cijfer ook het uiteindelijke tentamencijfer.
·
Om
het actief volgen van het onderwijs en het regelmatig bestuderen van de stof te
stimuleren, is er echter de mogelijkheid om een bonuspunt voor het cijfer van het afsluitende tentamen te
verdienen.
·
Hiertoe
dienen 8 maal huiswerkopgaven
(tijdig) ingeleverd te worden, steeds bij
aanvang van de werkcolleges 2 t/m 9, zoals hieronder in de werkindeling is
aangegeven
·
Bij
elke set huiswerkopgaven kunnen telkens 0, 1 of 2 punten gescoord worden. Bij
een puntentotaal van minstens 12 wordt het cijfer van het schriftelijk tentamen
met 1 verhoogd (met als maximum 10).
·
Deelname
aan dit systeem wordt sterk aanbevolen: niet alleen ‘helpt’ een volle punt extra
natuurlijk flink, maar het effect van (regelmatig) werken aan het vak is ook
zeer significant!
|
wk |
Ma 3+4 CR 3A
|
Wo
3+4 RA2503
|
Vr 3+4 CR 2L |
|
36 |
5-9 HC-1:
H 1 |
7-9 HC-2:
H 2 |
9-9 WC-1: opgaven van H 8.1 |
|
37 |
12-9 HC-3: H 2.4, |
XXXX |
16-9 WC-2: H 8.2 |
|
38 |
19-9 HC-4: H
3.4, |
21-9 WC-3: H 8.3 (1-10) |
23-9 WC-4: H 8.3 (11-20) |
|
39 |
26-9 HC-5: H 4, |
XXXX |
30-9 WC-5: H 8.4 inleveren:
HWset 4 (H 3.3-3.4) |
|
40 |
3-10 HC-6: H
5.2-5.5 |
5-10 HC-7: H5.5, H 6 |
7-10 WC-6: H 8.5 inleveren:
HWset 5 (H 4.2-4.3) |
|
41 |
10-10 HC-8: H
7 |
XXXX |
14-10 WC-7: H 8.6 (1-9) inleveren:
HWset 6 (H 4.4, H 5.2) |
|
42 |
17-10 HC-9: uitloop |
XXXX |
21-10 WC-8: H 8.6 (10-17) |
|
43 |
XXXX
|
XXXX |
28-10 WC-9: H 8.7 inleveren: HWset 8 (H 6.2-6.3) |
Tentamen
vrijdag 4-11-2011, 8.45 uur
vrijdag 3-2-2012, 8.45 uur
Het gebruik
van een grafische rekenmachine wordt afgeraden en op het tentamen is dit niet
toegestaan. Een gewoon rekenmachientje met statistische functies (zoals de
Casio FX 82MS, voor minder dan 10 Euro bij allerlei winkels te verkrijgen) is
wel toegestaan op het tentamen.
Extra materiaal
* "Verknipte Statistiek":
krantenknipsels ter illustratie van gebruik en misbruik
(vooral het laatste!) van statistiek in de praktijk
*
Applets: simpele programma’s om
‘hands-on’ uit te proberen wat een aantal technieken/methoden uit het dictaat
‘in het echt doen’
- klassieke
numerieke samenvatting
- normale benadering
van de binomiale verdeling
- schatters voor de normale en de uniforme verdeling
- normaal betrouwbaarheidsinterval
- binomiaal betrouwbaarheidsinterval [selecteer ‘ CI’s on a proportion’]
This course has been introduced for the
MSc-program Biomedical Engineering. Besides BMT-students, also TG-students can
choose this course in their MSc-program. Anyone interested is invited to
contact me by mail for general aspects (and the respective instructors for
specific questions about the various topics treated).
Program (location: RA 2336)
1) (wk 46; wo 16-11, 1+2) prof.dr. W.Albers: Sampling and design of experiments
Issues are a.o.: representative, sampling techniques, causality, confounding, control group, randomized trial, hidden bias, double blind, measuring, validity, reliability
Material: Sampling-DOE-Measuring ; "Verknipte
Statistiek"
; Assignment
2) (wk 47; wo 23-11, 1+2) prof.dr. W.Albers: Statisics refreshment course (mini!)
Using the previous B1-course 153039, the basics of statistics are briefly summarized
(estimation, confidence intervals, testing)
Material: dictaat Kansrekening en Statistiek (153039), or for example a book like
Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 7th ed.,
(2008);
Sheets used in class: see below under ‘Elementaire Statistiek’;
Assignment: handed out at the end of this meeting; otherwise: contact prof.Albers
3) (wk 48; wo 30-11, 1+2) prof.dr. W.Albers: Graphical and EDA-techniques
Issues
are a.o.: QQ-plots, goodness-of-fit
Material:
Data Summary ; QQ-GoF; Appendix ; Tables
; SheetsDataSummary; Sheets QQ-plots & Goodness-of-Fit; Dataset
Books: [1] Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 7th ed. (2008);[2] Heinz Kohler, Statistics for Business and Economics (2002)
Assignment: handed out at the end of this meeting; otherwise: contact prof.Albers
4) (wk 49; wo 7-12, 1+2) prof.dr. W.Albers: More about ANOVA
Issues
are a.o.: refreshment of basics, 2-factor model, interaction, design aspects
(within vs between))
Material:
ANOVA ; Sheets
ANOVA; Dataset
Books: [1] Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 7th ed. (2008); [2] Heinz Kohler, Statistics for Business and Economics (2002)
Assignment: handed out at the end of this meeting; otherwise: contact prof.Albers
5) (wk
50; wo 14-12, 1+2) dr. K.Poortema: Multiple
regression
Issues a.o.: refreshment of basics, multiple case, residuals, transformations, nonlinear
Material: Regression ; Assignment ; About SPSS
6) (wk
51; wo 21-12, 1+2) dr.
K.Poortema: Discriminant analysis
This important technique is a prominent further example of multivariate analysis
Material: Course Material + Assignment; Dataset
7) (wk
2; wo 11-1-'12, 1+2) dr.
K.Poortema: Hazard /failure rates, Cox
regression
This special topic is of major interest in biostatistical research
Material:
Course Material + Assignment;
Dataset
Examination
The
assignments for 1) - 4) should be handed in within 14 days, preferably at
instruction times. Assignments 5) - 7) do not have to be handed in, but should
be discussed with the instructor (Poortema). An appointment should be made with
him within 14 days after the respective course.
Each
assignment has to lead to an at least passing result (possibly after addition
and/or repair). In this way, 7 grades are produced, the average of which gives,
after rounding, the final grade.
![]()